Qu'est-ce qu'un prompt ?

Un prompt correspond au message que vous envoyez à Alivia App pour qu'un agent génère une réponse appropriée. Dans le contexte d'Alivia App, le prompt oriente non seulement la manière dont l'agent génère des réponses, le choix de l'agent le plus pertinent pour les cas ou l'affectation est automatique, mais aussi les informations qui vont être utilisées à partir des sources de données éventuellement liées à l'agent concerné par le prompt.

Un prompt bien rédigé permet :
- d'encadrer le comportement de l'agent pour éviter les réponses erronées ;
- d'affiner les informations récupérées ;
- de diriger l'agent vers des réponses plus pertinentes et précises.

Bonnes pratiques pour rédiger des prompts

Les exemples de prompts proposés ci-dessous sont donnés à titre d'illustration. Leur efficacité dépend des données accessibles par les agents (par exemple, une comparaison entre deux produits n'est possible que si les informations concernant ces derniers sont accessibles par l'agent interrogé)

Soyez clair et précis

Un prompt vague ou ambigu peut conduire à des réponses inexactes. Assurez-vous que votre prompt indique clairement ce que vous attendez de l'agent.

- Exemple à éviter : "Donne-moi des informations sur les produits."
- Bon exemple : "Liste les principales caractéristiques du produit X avec une comparaison à Y."

Fournissez le contexte nécessaire

Donner à l'agent un contexte détaillé permet d'améliorer la qualité des réponses. Cela peut inclure des informations spécifiques sur le domaine ou la tâche à accomplir.

- Exemple à éviter : "Comment résoudre ce problème technique ?"
- Bon exemple : "Comment résoudre un problème de lenteur d'exécution sur un serveur Linux utilisant Apache version 2.4 ?"

Limitez la portée des recherches

Alivia App est conçu pour récupérer des informations pertinentes. En limitant la portée des requêtes, vous réduisez les risques d'obtenir des réponses erronées ou hors sujet.

- Exemple à éviter : "Donne-moi toutes les informations sur cette entreprise."
- Bon exemple : "Quelles sont les dernières actualités de l'entreprise X concernant l'acquisition Y dans les 6 derniers mois ?"

Utilisez des termes spécifiques

Les termes généraux peuvent entraîner des résultats trop larges. Utilisez des mots spécifiques et techniques pour guider l'agent.

- Exemple à éviter : "Explique l'intelligence artificielle."
- Bon exemple : "Explique la différence entre les modèles de langage GPT et BERT dans le traitement du langage naturel."

Soyez explicite avec les instructions de réponse

Lorsque vous avez besoin d'une réponse dans un format particulier, spécifiez-le dans le prompt.

- Exemple à éviter : "Décris-moi la performance du produit."
- Bon exemple : "Donne-moi une évaluation en trois points des performances du produit X, en mentionnant sa vitesse, sa fiabilité et son coût."

Pour aller plus loin

Guide complet de prompt engineering par OpenAi : https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

Mis à jour le : 17/10/2024